一、華圖遴選背景材料

前期，S教授的一項調查成為網絡上的熱門話題：前期，他帶領團隊進行了一項關于手機打車軟件打車的調查。這支隊伍在國內五個城市，花費50000元，收集了800多個常規(guī)場景的樣品，并提交了出租車報告。

報告顯示，蘋果車主更容易被專車和享受這種更貴的車型接受訂單;如果不是蘋果手機，手機越貴，越容易被更貴的車型接受訂單;還發(fā)現實際費用和估價總是有差距的。這個差距大多是實際費用高于估價，這種情況占80%。另外，人多排隊的時候可以加價插隊。數字經濟是一種趨勢，殺熟行為也要引導，讓數據變好。

二、華圖遴選考題

前期，S教授的一份關于手機打車軟件打車的調查報告成為網絡上的熱門話題。這份報告收集了800多個常規(guī)場景的樣本。資料顯示：蘋果車主更容易被專車、優(yōu)享這種更貴的車型接單;如果不是蘋果手機，手機越貴，就越容易被更貴的車型接單。談談如何解決這些問題吧?

三、華圖遴選參考解析

1.個人應該盡力去避開大數據帶來的相關邏輯，爭取第一時間就能夠發(fā)現并且做到快速止損，盡快報告。

①多賬戶比較分析:用不同的手機在目標平臺上監(jiān)控商品價格;

②避免信息串聯:盡量避免在多個APP當中去以同樣的名字和郵箱信息去進行個人注冊，避免多個應用互相進行聯系，避免使其進行共享;

③線上線下標準估計:去實體店轉，或者在平臺上比較不同的商家。

2.大數據技術再重要，再神奇，只是一種應用工具。對開發(fā)人員和經營者來說，其在創(chuàng)新方面和發(fā)展方面多出力，而不僅僅是如何賺錢。

3.完善相關的對應法律，通過法律的威懾作用，迫使相關參與者做出善意的選擇;同時，國家工業(yè)和信息化部門通過科技手段，通過不定期抽查和巡查監(jiān)督殺熟行為的發(fā)生。

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